Mejorando los laboratorios con la digitalización

 

El tema de la optimización de la eficiencia del laboratorio está al frente de las discusiones para muchos gerentes de laboratorio. Con el apoyo de tecnologías más inteligentes nuevas y mejoradas, los desafíos previos relacionados con la eficiencia y la productividad comienzan a disiparse a medida que los procesos manuales empiezan a ser reemplazados por aplicaciones automatizadas e integradas, lo que ayuda a allanar el camino hacia un laboratorio completamente digitalizado como parte del movimiento de internet de las cosas (IoT).

 

Según la firma de consultoría global Gartner, un laboratorio digitalizado es aquel que utiliza tecnologías digitales para cambiar la forma en que opera su laboratorio, optimizar su modelo comercial y, en última instancia, proporcionar nuevos ingresos y oportunidades de generación de valor. En pocas palabras, es el proceso de pasar a un negocio digital.

 

Los resultados de una encuesta de Agilent a líderes de laboratorios farmacéuticos respaldan esta observación. Las respuestas destacaron la urgencia de mejorar y actualizar los procesos de laboratorio. Los encuestados dijeron que ellos:

• Quería lograr resultados más rápidos (55%)

• Vio una demanda de calidad superior (44%)

• Quería mejorar la integridad de los datos (43%)

• Descubrió que su flujo de trabajo actual requiere optimización (83%)

 

Los resultados de encuestas adicionales mostraron que solo el 4% de los gerentes de laboratorio utilizan datos de utilización (una herramienta para comprender el rendimiento de toda la instrumentación en los laboratorios) para la toma de decisiones¹. Más sorprendente aún, en promedio, algunos instrumentos de laboratorio solo se usaban el 35% de tiempo².

 

Para combatir algunos de los desafíos clave que a menudo se enfrentan con los flujos de trabajo de laboratorio existentes, la tecnología inteligente está cada vez más en el centro del cambio. Al ayudar a transformar los laboratorios comunes en laboratorios tecnológicos inteligentes, las empresas analíticas como Agilent pueden brindar mejores instrumentos y servicios a sus clientes sin comprometer la calidad de los resultados, la rentabilidad o el espacio del laboratorio.

 

El laboratorio del futuro es un concepto construido sobre la base de los laboratorios digitalizados. Abarca sistemas de flujo de trabajo tecnológicos inteligentes que están conectados y son capaces de recopilar grandes cantidades de datos a través de la automatización integrada. En el congreso Lab of the Future 2020 en Cambridge, Reino Unido, se citó a un orador principal en el evento que dijo: "El laboratorio del futuro no estará limitado por paredes"³, sugiriendo que la digitalización de los laboratorios permitirá una mayor fluidez y interconectividad entre ensayos y otros procedimientos.

 

Un laboratorio digitalizado debe considerarse un laboratorio más avanzado, ya que tiene más acceso a los datos. Dado que los datos son clave para transformar la ciencia, el aumento de la cantidad de datos generados en cualquier laboratorio, por no hablar de un laboratorio conectado digitalmente, podría cambiar las reglas del juego, pero solo si se recopila y sintetiza en información y conocimiento que sea útil.

El entorno digital (es decir, el trabajo sin papel en formato electrónico) capitaliza la digitalización. Incorpora toda la instrumentación necesaria para el análisis completo de datos y permite el valor total de los datos para la toma de decisiones.

 

 

La inteligencia artificial (IA) a menudo se define como la capacidad de una máquina para aprender a resolver desafíos cognitivos. Sin embargo, en el contexto de la metodología científica y la interconectividad de los laboratorios, la IA está comenzando a utilizarse para capturar datos para modelar la observación humana y los procesos de toma de decisiones. En el futuro, la conexión de todos los instrumentos en un laboratorio a través de IA brinda la oportunidad de una comprensión aún más astuta de las interacciones entre la tecnología y los usuarios, lo que podría proporcionar una visión integral de todas las operaciones del laboratorio.

Al monitorear e identificar ineficiencias y hacer recomendaciones, la IA va más allá de la interpretación de datos al nivel de inteligencia sugerente, que podría usarse para administrar de manera más efectiva las operaciones de laboratorio y, en última instancia, acelerar la investigación y el descubrimiento.

 

La capacidad de monitorear las operaciones y proporcionar información más sofisticada es un razonamiento central para introducir la IA en el entorno del laboratorio operativo. Acceder a esta poderosa fuente de información se convertirá en un componente necesario de la productividad científica. Este es el próximo paso inevitable en la creación de sistemas de gestión de laboratorio que sean tan eficientes y proporcionen conocimientos tan valiosos que solo la IA podrá producirlos.

 

La IA, junto con las capacidades de detección universal para detectar y monitorear una variedad de variables, por ejemplo, el consumo de energía de un instrumento, permite a las empresas obtener ciertos beneficios operativos y financieros para su negocio y planificar para el futuro. A través de información de alta calidad y fácilmente disponible, la IA permite el monitoreo simultáneo del uso de todos los equipos en el laboratorio y el seguimiento holístico de la capacidad.

 

 

 

 

Agilent ha desarrollado una variedad de tecnologías y plataformas que han empujado los límites al proporcionar soluciones que respaldan las necesidades de sus clientes al mejorar la interconectividad de sus productos, servicios y consumibles de instrumentos a través de:

 

- Productos y servicios integrados que hacen avanzar el laboratorio digital

- Interacciones en línea más rápidas y preferidas por los clientes que mejoran la facilidad de hacer negocios

- Soluciones que aumentan la eficiencia operativa

 

Como ejemplo, parte del Grupo Agilent CrossLab, el Programa de laboratorio digital (Digital Lab Program), es un ecosistema de productos diseñados para complementarse entre sí al brindar capacidades digitales mejoradas a los usuarios finales del cliente, mejorando su experiencia de laboratorio. Esta iniciativa ha dado vida a ciertas tecnologías con herramientas líderes en la industria en inteligencia de datos para mejorar los resultados científicos y económicos de los laboratorios en todo el mundo, como:

 

Monitoreo de activos: Agilent CrossLab Asset Monitoring combina tecnología avanzada de sensores de IoT y análisis de datos para permitir la visibilidad en todo el laboratorio. Integra el monitoreo de utilización basado en sensores con análisis de negocios, lo que le permite capturar datos de utilización de instrumentos en todo el laboratorio en todos sus flujos de trabajo, ver análisis compilados en tableros para generar información para mejoras y justificar decisiones de CapEx, OpEx y productividad utilizando hechos basados en datos.

 

Alertas inteligentes: controle el estado del instrumento y proporcione alertas basadas en correo electrónico, notificando a los operadores de laboratorio cuándo considerar reemplazar los consumibles clave, cuándo realizar el mantenimiento preventivo y cuándo un instrumento Agilent deja de funcionar en cualquier parte del laboratorio. La conectividad digital en todo el laboratorio permite a los usuarios controlar de forma remota todos sus instrumentos Agilent.

 

SLIMS: los usuarios finales pueden realizar un seguimiento eficaz de las muestras a medida que avanzan en el laboratorio, desde la recepción de la muestra hasta el informe automatizado de resultados. SLIMS combina lo mejor de un sistema de gestión de información de laboratorio (LIMS) con un cuaderno de laboratorio electrónico (ELN) para habilitar soluciones integrales y administrar todo el contenido y el contexto de su laboratorio.

 

Software OpenLab/almacenamiento en la nube: se ha convertido en una opción viable para prácticamente todas las cargas de trabajo informáticas en el laboratorio, desde la gestión de muestras hasta análisis complejos y almacenamiento seguro de datos.

 

Globalmente, la innovación científica se está acelerando, por lo que los laboratorios deben considerar las inversiones en tecnología necesarias para habilitarse digitalmente para mantenerse al día y seguir siendo competitivos. Vivimos en un mundo basado en datos, por lo que los laboratorios científicos deben transformar fundamentalmente la forma en que crean, administran y utilizan de manera efectiva todos los datos que se generan en su ecosistema de laboratorio. Lograr y mantener una ventaja competitiva en un mundo en constante cambio requerirá la transformación continua de las operaciones de laboratorio y la gestión de datos científicos. Este será el primer y más importante paso para convertirse en un laboratorio verdaderamente digitalizado.

 

Referencias:

1 Encuesta de gestión de activos de Agilent a directores de laboratorio y operaciones

2 Datos de utilización de Agilent Asset Monitoring; combinar activos de categoría 1, 2 y 3 de alto valor en I+D y control de calidad

3 Genengnews

 

Recursos:

Agilent CrossLab